💩CONSTELLATION DE SYSTÈMESLa fiabilité d’un système repose sur de petits signaux observables que l’on relie entre eux.
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Architecture AWS, administration Linux, automatisation, observabilité et développement assisté par l’IA : une pratique ancrée dans la production, les retours d’expérience publiés et la formation continue. Je relie les choix de conception aux réalités de l’exploitation, de la sécurité et des coûts.
De l’expérience pratique et des formations documentées. Le statut des certifications figure dans les archives dédiées.
Des premiers serveurs physiques à une plateforme privée S3/CloudFront : je conçois des infrastructures évolutives, récupérables et économes. Les composants serverless assurent les traitements de fond, tandis que le chemin des requêtes publiques reste simple.
DNS, sondes de disponibilité, répartition de charge et cache en périphérie relient le comportement des applications au réseau. Mon projet Akamai a permis de détourner environ 90 % des requêtes des serveurs d’origine, malgré un trafic très variable.
Du développement en C++ à l’administration Linux, en passant par VMware et le diagnostic du stockage. Je ne m’arrête pas au taux d’utilisation du processeur : j’examine aussi l’attente d’E/S, la saturation des workers et les limites du stockage partagé.
Je transforme les tâches d’exploitation récurrentes en code et en procédures de déploiement reproductibles. CloudFormation et Python font fonctionner ce site ; Ansible, Puppet, Git et GitLab CI/CD font partie de ma boîte à outils plus large.
La supervision doit permettre d’agir avant que les clients ne signalent un problème. Mon expérience couvre Nagios, Zabbix, Checkmk, Grafana, Prometheus, ELK et CloudWatch.
Intégrer la sécurité dès le développement, c’est associer analyse du code, suivi des dépendances et revue technique. Je privilégie les constats sur lesquels on peut agir, le moindre privilège et les mises à jour vérifiées : un scanner au vert ne suffit pas à prouver la sécurité.
Des formations et des labos pratiques sur Docker, Kubernetes et les services de conteneurs AWS. Mon objectif : comprendre comment les charges de travail sont empaquetées, déployées et exploitées à l’échelle d’une plateforme.
Codex m’a aidé à créer Kraftwerk, à numériser mes notes manuscrites d’entraînement et à reconstruire ce site. Des formations récentes prolongent cette pratique avec Claude Code, l’orchestration d’agents, le RAG, MCP et Amazon Bedrock.
J’ai encadré des équipes d’administration système, contribué à une exploitation en continu et accompagné des évolutions d’infrastructure. Mes rôles de Scrum Master et d’IT Escalation Manager relient les décisions techniques aux priorités, à la communication et à la gestion des incidents.