BK クラウド / システム 専門分野
JA
English ENDeutsch DEEspañol ES中文 ZHFrançais FRPortuguês (Brasil) PT-BR日本語 JA
つながりましょう ↗
← ホーム専門分野
01 / 専門分野

クラウドエンジニアリング。
運用で培った経験。実践で使うAI。

AWSの設計、Linux運用、自動化、可観測性、AIを活用した開発。本番システムでの経験、公開している実践記事、継続的な学習を土台に、設計を運用・セキュリティ・コストの現実につなげています。

キーワードの裏にある経験

実務経験と記録に残した学習です。資格の有効状況は専用アーカイブに掲載しています。

AWS Advanced Networking専門資格 · 有効状況を見るAWS Professional資格Solutions Architect + DevOps Engineer · 2022年取得、現在は過去の資格Professional Scrum Master I2023年取得 · 有効期限なしAI・クラウドの修了記録20件2025〜2026年に講座を修了
01
設計と運用

AWSクラウド設計

ベアメタルの時代から、非公開S3とCloudFrontによる基盤まで。拡張性、復旧のしやすさ、コストを考えて設計します。裏方の処理はサーバーレスに任せ、公開リクエストの経路はシンプルに保ちます。

  • CloudFormationスタック、IAMの権限境界、署名によるオリジンアクセス
  • ストレージのバージョン管理、再現可能なリリース、復旧手順
AWSEC2S3LambdaEventBridgeCloudFormationサーバーレス
基盤の構築記事を読む
02
本番運用の経験

ネットワークとエッジ配信

DNS、ヘルスチェック、負荷分散、エッジキャッシュを、アプリケーションの動作と結び付けて考えます。Akamai導入では、変動の大きいアクセスに対し、オリジンへのリクエストを約90%削減しました。

  • キャッシュポリシー、TTLの調整、オリジン負荷の軽減
  • Route 53、ALBのヘルスチェック、HTTPSの問題調査
AkamaiCloudFrontRoute 53DNSTLSALB
キャッシュの実践記事を読む
03
本番運用の経験

Linux、ストレージ、仮想化

初期のC++開発からLinux管理、VMware仮想化、ストレージの問題調査まで。CPU使用率だけで判断せず、I/O待ち、ワーカーの飽和、共有ストレージの制約にも目を向けます。

  • EFSバーストクレジット、スループットモード、容量の推移
  • EBSボリューム、ext4、ベアメタルサーバーの集約
LinuxVMwareEFSEBSext4性能改善C++
EFS障害の記事を読む
04
実践的な開発

自動化とデリバリー

繰り返し発生する運用作業を、再実行できるコードとデプロイ手順に変えます。このサイトはCloudFormationとPythonで動いており、ほかにもAnsible、Puppet、Git、GitLab CI/CDを活用してきました。

  • Infrastructure as Code、構成管理、CI/CD
  • 実践的なCloudFormationの経験を、AWS CDKの講座で補完
Infrastructure as CodePythonAnsiblePuppetGitGitLab CI/CD
移行の流れを見る
05
運用とオンコール

可観測性と信頼性

お客様が問題に気付く前に、対応者が動ける監視を目指しています。Nagios、Zabbix、Checkmk、Grafana、Prometheus、ELK、CloudWatchを扱ってきました。

  • TLS証明書の期限、サービスの状態、SNMPの調査、傾向分析
  • 行動につながる通知、エスカレーション、24時間365日のオンコール対応
CloudWatchCheckmkNagiosZabbixGrafanaPrometheus
監視の導入事例を見る
06
現在の重点テーマ

セキュア開発とDevSecOps

セキュリティlint、依存関係の把握、人によるレビューを組み合わせ、早い段階で問題を見つけます。スキャナーの合格を安全性の証明とせず、対応可能な指摘、最小権限、検証済みの更新を重視します。

  • Dependabotの指摘の優先順位付け、ロックファイル、再現可能なビルド
  • 安全な既定値、必要最小限のIAMポリシー、自動品質チェック
DevSecOpsシフトレフトIAMDependabotセキュリティlint依存関係のレビュー
セキュア開発の記事を読む
07
講座とハンズオン

コンテナとプラットフォームの基礎

Docker、Kubernetes、AWSのコンテナサービスを講座やハンズオンで学習。ワークロードのパッケージ化、デプロイ、プラットフォーム全体での運用の仕組みを理解することを重視しています。

  • コンテナ化、オーケストレーション、サービスのデプロイ
  • Kubernetes the Hard Wayと、記録に残したECS/Fargateの学習
DockerKubernetesECSFargateプラットフォームエンジニアリングハンズオン
コンテナ分野の学習記録を見る
08
個人プロジェクトと最近の学習

AIの活用とエージェントのワークフロー

Codexを使ってKraftwerkを作り、手書きのトレーニング記録をデジタル化し、このサイトも作り直しました。さらにClaude Code、エージェント連携、RAG、MCP、Amazon Bedrockを講座で学んでいます。

  • 人によるレビュー、出力の検証、明確な引き継ぎ
  • プロンプト設計、マルチモーダル入力、Python/Streamlitの学習
CodexClaude Codeエージェントを使ったコーディングRAGMCPAmazon Bedrock生成AILLMs
KraftwerkでのAI活用を見る
09
チーム、変化、コミュニケーション

技術面のリーダーシップと推進

システム管理チームを率い、24時間365日の運用を支え、インフラの変革に取り組んできました。Scrum MasterとIT Escalation Managerの役割では、技術的な判断を優先順位付け、対話、障害対応につなげています。

  • Professional Scrum Master I、2023年取得
  • 知識の共有、設計の助言、ドイツ語・英語
Scrum技術面のリーダーシップインシデント管理設計の助言知識の共有
Scrumの資格を見る